近日，谷歌和微软两大科技巨头同时发布了变革医疗保健行业的突破性人工智能计划，旨在简化数据访问并提升患者和医生的体验。微软的 Fabric 和新的人工智能解决方案，以及谷歌的生成式人工智能项目，将为医疗数据创建一个统一的界面，实现文书工作的自动化，并有可能改善医疗效果。

健康医疗领域面临的挑战

• 来自各种源的大量且多样的数据。
• 数据通常存储在相互隔离的系统中，阻碍了对数据的快速访问和研究。
• 病人和提供者经常面临多余的文书工作和延迟。

微软的计划

微软 Fabric：

• 通过通用架构整合数据和见解。
• 集成来自各种源（例如健康记录、图像和实验室系统）的数据。
• 提供安全且受控的访问方式，用于分析和可视化数据驱动的见解。

人工智能解决方案：

• Azure AI Health Bot：一种可帮助安排、验证保险和检查症状的聊天机器人。
• 针对健康的文本分析：从各种非结构化数据中提取重要的医学信息。
• Azure AI Health Insights：提供有关健康数据的详细分析和可视化。

谷歌的计划

健康医疗人工智能项目：

• 使用生成式人工智能，使医生能够更高效地查找病人数据。
• 创造一个统一的搜索界面，可访问来自多个源的数据。
• 使用自然语言处理理解查询并提供相关答案。
• 旨在自动执行文书任务，如记录访问和编码诊断，以减轻医疗工作者的工作量。

可能的影响

• 改善患者和医生的体验。
• 改进数据的可访问性和管理。
• 更加全面的数据支持决策制定。
• 可能的文书任务自动化，以减少医疗专业人员的倦怠。

更宽泛的影响

• 健康医疗领域的人工智能带来了更个性化的护理和更多参与自身健康管理的可能。
• 数据的伦理和管理考虑至关重要。
• 竞争与合作：无论谷歌和微软选择哪种路径，对全球医疗保健的潜在益处都是巨大的。

我们想听听您的想法

• 您认为谷歌和微软的这些人工智能进步能够实质性地改善健康医疗吗？
• 人工智能能否真正替代人类的医学专业人士？
• 您对在健康医疗领域实施人工智能的数据管理和伦理方面有什么看法？