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克利夫兰诊所创新揭秘:如何在不牺牲患者护理质量的前提下提升运营效率

北京美德瑞骨科医生集团

随着时间的推移,医疗行业正经历着前所未有的挑战。从不断上升的运营成本到严重的人力短缺,各种问题威胁着医疗机构的财务健康和患者的护理质量。然而,在这些挑战的背后,数字化医疗技术正崭露头角,成为应对这些挑战的关键利器。近日,世界著名医疗机构克利夫兰诊所创新部门的领导者们分享了对当前正在改变医疗行业的数字技术的独到见解,探讨数字化医疗技术在医疗行业中的挑战与创新之路。

1. 对于患者和医疗服务提供者而言,医疗保健的数字化转型正适逢其时。

截至2022年底,超过50%的美国医院处于亏损状态,这在历史上尚属首次。每年的支出都在以支付方报销额度两倍的速度增长,这有可能使许多医院进一步陷入亏损。到2025年,医院管理者预计将出现40万名护士和8万名医生的短缺。

随着人力资源和预算挑战的加剧,医疗保健提供者正在寻求在不牺牲患者护理质量的前提下提升运营效率的方式。克利夫兰诊所创新中心(Cleveland Clinic Innovations)的存在就是为了培育和推出将临床解决方案与市场需求相结合的技术。在2024年,无论是在克利夫兰诊所还是在整个行业中推进的技术,都已经做好了满足市场需求的巨大鸿沟的准备。

2. 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)占据主导地位

毫无疑问,今年数字医疗领域的主要趋势是利用生成式AI实现各种广泛目标的公司将崛起。克利夫兰诊所创新部门业务开发总监Jerry Wilmink博士及其团队正在与许多旨在减轻医生行政负担的公司合作。其中一些公司正在开发旨在通过倾听医生和患者之间的交流并自动填写电子医疗记录(EMR)技术,从而每天可以节省医生数小时的文书工作时间,使他们能够有更充的时间参与到与患者的交流中。Wilmink表示该项技术就提高生产率和减轻护理人员的负担而言能带来立竿见影的增值效果。

其他公司则专注于提高医疗服务提供者与支付者之间的互操作性,从而保护数据、减少管理浪费并加速医疗服务的获取。还有一些公司专注于开发使用生成式AI加速药物发现过程的平台和工具。无论是利用人工智能在特定参数范围内设计新化合物,还是发现患者数据中的模式以帮助医生确定处方药物,其应用场景似乎是无限的。

克利夫兰诊所创新部门投资组合公司之一的Mobius Care 公司已开发出一种AI工具,可帮助医生对炎症性肠病(IBD)进行个性化治疗。克利夫兰诊所创新部门的风险合伙人Linda Li表示Mobius是技术如何使治疗更个性化和更有效的完美范例。

在最近由医疗保健顾问公司Circle Square公司进行的一项调查中,大多数医疗机构表示他们计划在今年实施或购买生成式AI解决方案。在克利夫兰诊所首席执行官、总裁Tomislav Mihaljevic博士的2024年“诊所状况”演讲中,他表示即将上市一款人工智能陪伴工具,陪伴患者完成整个就诊过程。虽然对许多患者来说,AI伴侣的概念听起来很有未来感,但他们可能已经在家中使用着这些工具而不自知而已。最近由克利夫兰诊所进行的一项全国调查显示,50%的受访者表示他们至少使用一种技术来监测自己的健康状况。每日步数是最受关注的健康指标,其次是心率和消耗的卡路里。近三分之二的调查受访者表示,他们愿意接受人工智能技术提供的心脏健康建议。

但是,尽管人们对AI很感兴趣,一个好的想法只是起点。克利夫兰诊所创新部门的风险合伙人Linda Li表示,现在,基于人工智能的想法随处可见,但成功与否取决于能否推出一种能融入当前临床实践并具有良好收入模式的解决方案。

3. 更多颠覆者

算法也是克利夫兰诊所创新部门数字健康领导者关注的焦点。他们的投资组合中包括一些正在构建算法的公司,其中一些是基于人工智能的算法,这些算法有可能彻底改变医学影像领域。例如,MediView XR公司已经开发出一款增强现实(AR)头戴式设备,克服了传统成像的局限性,让外科医生在手术过程中可以看到病人内部解剖结构的三维视图。Linda Li表示,每家公司都为市场带来了一些具有变革性和颠覆性的技术。Wilmink认为,医学创新领域最近的另一个趋势是创建合成数据,它将真实数据与逼真数据相结合,以构建足以研究人群水平医疗挑战的数据集,同时最小化隐私风险。最近医疗创新的另一个趋势是创建合成数据(Synthetic Data),将真实数据与模拟现实数据相结合,建立足够强大的数据集,以研究人群层面的医疗保健挑战,同时最大限度地降低隐私风险。

4. 不断前进

从自动填写医疗记录和生成合成数据到促进新药物发现,克利夫兰诊所创新部门所培育的技术正在为医疗实践注入新的活力。护理人员、管理者和患者所面临的挑战比以往任何时候都更加严峻,但只需一项有效的技术就能影响数百万人的生活。

但同时克利夫兰诊所创新部门也指出,技术整合、商业模式的建立等问题需要持续努力解决。只有克服了这些挑战,数字化医疗技术才能真正发挥其潜力,为医疗行业带来持续的创新和发展。