随着数字化转型的加速推进，数据作为企业的核心资产，正逐渐成为驱动业务增长和创新的关键因素，在各行各业中发挥着至关重要的作用，医疗行业也不例外。随着医疗信息化的不断发展，海量的医疗数据正被不断生成和积累，蕴藏着巨大的价值。然而，目前这些数据大多处于分散、孤立的状态，难以有效利用。为了释放医疗数据的潜能，亟需将医疗数据资产“入表”，纳入企业财务体系进行规范化管理。

那么，如何将数据这种无形资产纳入企业财务报表，成为企业管理者和财务专家面临的一大挑战。

数据要素和数据资产化

数据要素是构成数据资产的基本单元，具体包括数据的来源、类型、格式、内容和质量等。在医疗领域，数据要素涵盖了患者的个人信息、病历记录、检查报告、治疗记录、健康监测数据等。高质量的数据要素是数据资产化的基础，确保数据的准确性、完整性和一致性。

数据资产化是将数据要素转化为有形资产的过程，包括数据的收集、管理、整合、评估和量化。

1. 数据收集和整理：系统化地采集和整理数据要素，确保其完整性和准确性。
2. 数据存储和管理：通过合理的存储和管理方式保存数据，确保其安全性和可用性。
3. 数据整合和关联：将不同来源和类型的数据要素进行整合和关联，形成具有综合价值的数据集。
4. 数据评估和量化：使用科学的评估方法对数据进行量化，反映其经济价值和潜在收益。

数据资产入表：医疗产业数字化转型的关键里程碑

在数字化时代，医疗数据作为一种无形资产，逐渐成为推动医疗产业变革的关键力量。数据资产入表作为医疗产业数字化转型中的关键里程碑，标志着医疗机构从单纯的数字化信息化建设，迈向了数据价值化管理的新阶段。这一举措不仅能够提升医疗数据治理水平，释放医疗数据价值，更重要的是，它将深刻地影响医疗产业的未来发展。

1. 从成本投入到价值创造

过去，医疗机构往往将数字化转型视为一种成本投入，用于提升医疗服务效率和降低运营成本。然而，随着数据价值的日益凸显，医疗机构开始认识到，数据资产不仅仅是成本，更是宝贵的财富。数据资产入表，意味着医疗机构将数据视为一种可计量、可控、可管理的资产，并将其纳入财务体系进行管理。这不仅能够帮助医疗机构更加清晰地认识到数据资产的价值，更重要的是，它将推动医疗机构转变观念，从单纯的成本投入转向价值创造。

2. 驱动新业务开拓

医疗数据蕴含着巨大的潜力，可以用于开发新业务、新产品和新服务。例如，通过分析患者数据，医疗机构可以开发个性化医疗方案，提供更加精准的医疗服务；通过分析医疗影像数据，可以辅助医生诊断疾病，提高诊断的准确性；通过分析医疗科研数据，可以加速新药研发和新疗法探索。数据资产入表，将为医疗机构开拓新业务提供数据基础和动力，助力医疗机构实现高质量发展。

3. 创新资产融资模式

传统医疗机构的融资模式主要依靠银行贷款和政府补贴，这往往制约了医疗机构的发展。数据资产入表，为医疗机构创新资产融资模式提供了新的可能。医疗机构可以通过将数据资产抵押、质押或出让，获得融资支持。这将拓宽医疗机构的融资渠道，降低融资成本，助力医疗机构轻装上阵、快速发展。

4. 重塑财务计算逻辑

传统医疗机构的财务计算逻辑主要基于成本和收入，这难以反映医疗数据的价值。数据资产入表，要求医疗机构建立新的财务核算体系，将数据资产纳入财务报表之中。这将**改变医疗机构的财务评价体系，更加真实地反映医疗机构的价值创造能力，助力医疗机构实现可持续发展**。

什么样的医疗数据，才能成为资产？

《GB/T 40685-2021国标文件》指出，数据资产为合法拥有或控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数据资源。

医疗数据能否成为资产，取决于其是否具备以下特征：

1. 数据的完整性和质量

准确性：数据必须准确无误，反映真实的医疗情况。例如，患者的病历、诊断结果和治疗记录等信息要真实可靠。

完整性：数据应当是完整的，包含必要的详细信息，能够全面描述医疗事件的所有方面。

2. 数据的稀缺性和独特性

独特性：医疗数据应当具有独特的价值，不能轻易被其他数据替代。例如，某些罕见病患者的数据具有独特的研究价值。

稀缺性：如果数据在市场上是稀缺的或难以获得的，它的价值会更高。比如，特定疾病的长期随访数据。

3. 数据的可用性和相关性

可用性：数据必须是可访问和可用的，能被医疗机构或研究人员有效利用。数据存储和管理系统应确保数据的易获取性。

相关性：数据应当与特定的医疗需求或研究需求高度相关，能够用于改善临床决策、提升治疗效果或推动医学研究。

4. 数据的合规性和合法性

合规性：医疗数据的收集、存储和使用必须符合相关的法律法规和行业标准，例如《中华人民共和国数据安全法》、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》以及《健康医疗大数据标准体系建设指南》等。

合法性：数据必须是通过合法途径获得的，并且在使用过程中遵循隐私保护和数据安全的规定。

近日， GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》正式稿发布，并将于2024年10月1日正式实施，为医疗领域、开展数据分类分级工作提供了指导方向，为探索数据资产化的合法合规提供保障。

5. 数据的经济价值和潜在收益

经济价值：数据应能够为医疗机构带来直接或间接的经济收益。例如，通过数据分析提高诊疗效率，降低运营成本，或通过数据授权获得收入。

潜在收益：数据还应具备潜在的收益能力，如为新药研发、个性化医疗方案设计、健康管理等提供基础支持，推动医疗技术和服务的创新。

6. 数据的存储和管理能力

存储能力：医疗机构应具备有效的存储和管理数据的能力，确保数据的长期保存和可靠性。

管理能力：需要具备完善的数据管理体系，包括数据采集、存储、处理、分析和保护的全流程管理能力。

7. 数据的分析和应用能力

分析能力：数据需要能够被有效地分析，提取出有价值的信息。现代数据分析工具和人工智能技术可以在这一过程中发挥重要作用。

应用能力：数据应能在实际应用中发挥作用，例如辅助临床决策、优化资源配置、改进患者护理和推动医学研究。

国外医疗数据资产入表相关实践

1. 美国：医疗数据评估和量化

• Intangible Asset Valuation Standards：美国企业财务会计准则委员会（FASB）制定了《无形资产评估标准》，其中包括数据资产的评估方法。医疗数据作为无形资产，可以通过这类标准进行量化和评估。
• 具体案例：一些大型医疗机构和健康科技公司（如IBM Watson Health、Cerner等）已开始探索如何将其数据资产纳入财务报表。这些公司通常会使用市场价值、收益法和成本法等多种方法来评估医疗数据的价值，并将其反映在资产负债表中。斯坦福大学医学院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理，并开发了数据分析工具，用于医疗服务、研究和教学等领域。

2. 英国：NHS和数据资产的管理

• NHS Digital：英国国家健康服务（NHS）的NHS Digital平台汇集了全国的医疗数据，推动了数据标准化和共享。NHS Digital通过评估这些数据的价值，推动数据资产化管理。
• 财务报表：NHS在其年度财务报表中，逐步开始披露其数据资产的价值，特别是在数据驱动的医疗研究和服务优化方面的收益。

3. 欧盟：健康数据的标准化和资产化

• 欧洲健康数据空间（EHDS）：欧盟正在推进建立欧洲健康数据空间，旨在促进跨国界的健康数据共享和利用。该计划推动了数据资产的标准化和评估。
• 国际财务报告准则（IFRS）：欧盟成员国通常采用IFRS进行财务报告，其中包括无形资产的评估和披露。医疗数据作为无形资产，逐步纳入财务报表。

4. 澳大利亚：My Health Record和数据资产

• My Health Record系统：澳大利亚的My Health Record系统是全国性的数字健康平台，通过该平台收集和管理的医疗数据被视为重要资产。
• 数据资产评估：澳大利亚健康和福利研究所（AIHW）进行的研究显示，My Health Record系统的数据可以通过使用收益法和市场价值法进行评估，并在财务报表中体现其价值。

5. 加拿大：健康数据的财务反映

• 加拿大电子医疗记录（EMR）系统：加拿大的EMR系统广泛应用，推动了数据标准化和资产化。
• 资产入表：一些领先的医疗机构，如安大略省的IC/ES数据中心，已开始在其财务报告中披露其数据资产的价值。这些数据用于公共卫生研究、政策评估和临床试验，体现出显著的经济价值。

6. 其他：

• 德国 SAP 公司开发了医疗数据管理平台，帮助医院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理。
• 日本NTT DATA 公司提供医疗数据管理服务，帮助医院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理。
• 新加坡卫生部建立了国家医疗数据中心，收集和管理新加坡全国的医疗数据。

医疗数据资产入表面临的挑战

1. 数据来源复杂，权属关系难以厘清

医疗数据来源广泛，包括患者信息、诊疗记录、影像数据、科研数据等。这些数据可能由患者、医疗机构、科研机构、第三方机构等多个主体共同生成或持有，导致数据权属关系复杂、难以厘清。例如，患者个人对自身健康信息享有基本权利，但医疗机构出于诊疗目的也需要收集和使用患者信息；科研机构在开展医学研究时，可能需要使用来自患者、医疗机构和其他机构的医疗数据。在这种情况下，如何明确各方对医疗数据的权利边界，是数据确权的一大难题。

2. 医疗数据资产的定义和量化难题

目前尚没有统一的医疗数据资产定义和量化标准，不同医疗机构和不同行业的数据类型和价值评估方法存在较大差异。如何科学、合理地对医疗数据资产进行定义和量化，是实现医疗数据资产入表的首要难题。

3. 数据隐私和安全问题

医疗数据资产的入表涉及大量的个人健康信息，如何在保护患者隐私和确保数据安全的前提下进行披露，是一个亟待解决的问题。数据泄露和滥用可能对患者和医疗机构造成严重影响。

4. 法律和监管框架的缺失

目前，全球尚缺乏针对医疗数据资产入表的法律和监管框架。不同国家和地区对医疗数据资产的认可和监管力度不同，医疗机构在实践中面临较大的不确定性和合规风险。

未来展望

医疗数据资产入表是一个复杂而又充满挑战的过程，但其对于提升医疗机构价值、促进医疗数据有效利用和增强投资者信心具有重要意义。通过建立统一的评估标准、加强数据治理和保护、完善法律和监管框架，医疗数据资产入表的实践将逐步走向规范化和制度化，为医疗机构在数字化时代的发展提供坚实保障。未来，我们有理由相信，医疗数据资产将成为医疗机构财务报表中的重要一环，推动医疗服务和健康管理从无形到有形的价值转化，释放数据的无限潜力。