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医疗数据资产入表初探:从无形到有形的价值转化

北京美德瑞骨科医生集团

随着数字化转型的加速推进,数据作为企业的核心资产,正逐渐成为驱动业务增长和创新的关键因素,在各行各业中发挥着至关重要的作用,医疗行业也不例外。随着医疗信息化的不断发展,海量的医疗数据正被不断生成和积累,蕴藏着巨大的价值。然而,目前这些数据大多处于分散、孤立的状态,难以有效利用。为了释放医疗数据的潜能,亟需将医疗数据资产“入表”,纳入企业财务体系进行规范化管理。

那么,如何将数据这种无形资产纳入企业财务报表,成为企业管理者和财务专家面临的一大挑战。

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数据要素和数据资产化

数据要素是构成数据资产的基本单元,具体包括数据的来源、类型、格式、内容和质量等。在医疗领域,数据要素涵盖了患者的个人信息、病历记录、检查报告、治疗记录、健康监测数据等。高质量的数据要素是数据资产化的基础,确保数据的准确性、完整性和一致性。

数据资产化是将数据要素转化为有形资产的过程,包括数据的收集、管理、整合、评估和量化。

  1. 数据收集和整理:系统化地采集和整理数据要素,确保其完整性和准确性。
  2. 数据存储和管理:通过合理的存储和管理方式保存数据,确保其安全性和可用性。
  3. 数据整合和关联:将不同来源和类型的数据要素进行整合和关联,形成具有综合价值的数据集。
  4. 数据评估和量化:使用科学的评估方法对数据进行量化,反映其经济价值和潜在收益。

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△ 数据和资产及无形资产的联系及转换。图片来源:德勤《数据资产化之路》

数据资产入表:医疗产业数字化转型的关键里程碑

在数字化时代,医疗数据作为一种无形资产,逐渐成为推动医疗产业变革的关键力量。数据资产入表作为医疗产业数字化转型中的关键里程碑,标志着医疗机构从单纯的数字化信息化建设,迈向了数据价值化管理的新阶段。这一举措不仅能够提升医疗数据治理水平,释放医疗数据价值,更重要的是,它将深刻地影响医疗产业的未来发展。

1. 从成本投入到价值创造

过去,医疗机构往往将数字化转型视为一种成本投入,用于提升医疗服务效率和降低运营成本。然而,随着数据价值的日益凸显,医疗机构开始认识到,数据资产不仅仅是成本,更是宝贵的财富。数据资产入表,意味着医疗机构将数据视为一种可计量、可控、可管理的资产,并将其纳入财务体系进行管理。这不仅能够帮助医疗机构更加清晰地认识到数据资产的价值,更重要的是,它将推动医疗机构转变观念,从单纯的成本投入转向价值创造。

2. 驱动新业务开拓

医疗数据蕴含着巨大的潜力,可以用于开发新业务、新产品和新服务。例如,通过分析患者数据,医疗机构可以开发个性化医疗方案,提供更加精准的医疗服务;通过分析医疗影像数据,可以辅助医生诊断疾病,提高诊断的准确性;通过分析医疗科研数据,可以加速新药研发和新疗法探索。数据资产入表,将为医疗机构开拓新业务提供数据基础和动力,助力医疗机构实现高质量发展。

3. 创新资产融资模式

传统医疗机构的融资模式主要依靠银行贷款和政府补贴,这往往制约了医疗机构的发展。数据资产入表,为医疗机构创新资产融资模式提供了新的可能。医疗机构可以通过将数据资产抵押、质押或出让,获得融资支持。这将拓宽医疗机构的融资渠道,降低融资成本,助力医疗机构轻装上阵、快速发展。

4. 重塑财务计算逻辑

传统医疗机构的财务计算逻辑主要基于成本和收入,这难以反映医疗数据的价值。数据资产入表,要求医疗机构建立新的财务核算体系,将数据资产纳入财务报表之中。这将**改变医疗机构的财务评价体系,更加真实地反映医疗机构的价值创造能力,助力医疗机构实现可持续发展**。

什么样的医疗数据,才能成为资产?

《GB/T 40685-2021国标文件》指出,数据资产为合法拥有或控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数据资源。

医疗数据能否成为资产,取决于其是否具备以下特征:

1. 数据的完整性和质量

准确性:数据必须准确无误,反映真实的医疗情况。例如,患者的病历、诊断结果和治疗记录等信息要真实可靠。

完整性:数据应当是完整的,包含必要的详细信息,能够全面描述医疗事件的所有方面。

2. 数据的稀缺性和独特性

独特性:医疗数据应当具有独特的价值,不能轻易被其他数据替代。例如,某些罕见病患者的数据具有独特的研究价值。

稀缺性:如果数据在市场上是稀缺的或难以获得的,它的价值会更高。比如,特定疾病的长期随访数据。

3. 数据的可用性和相关性

可用性:数据必须是可访问和可用的,能被医疗机构或研究人员有效利用。数据存储和管理系统应确保数据的易获取性。

相关性:数据应当与特定的医疗需求或研究需求高度相关,能够用于改善临床决策、提升治疗效果或推动医学研究。

4. 数据的合规性和合法性

合规性:医疗数据的收集、存储和使用必须符合相关的法律法规和行业标准,例如《中华人民共和国数据安全法》、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》以及《健康医疗大数据标准体系建设指南》等。

合法性:数据必须是通过合法途径获得的,并且在使用过程中遵循隐私保护和数据安全的规定。

近日, GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》正式稿发布,并将于2024年10月1日正式实施,为医疗领域、开展数据分类分级工作提供了指导方向,为探索数据资产化的合法合规提供保障。

5. 数据的经济价值和潜在收益

经济价值:数据应能够为医疗机构带来直接或间接的经济收益。例如,通过数据分析提高诊疗效率,降低运营成本,或通过数据授权获得收入。

潜在收益:数据还应具备潜在的收益能力,如为新药研发、个性化医疗方案设计、健康管理等提供基础支持,推动医疗技术和服务的创新。

6. 数据的存储和管理能力

存储能力:医疗机构应具备有效的存储和管理数据的能力,确保数据的长期保存和可靠性。

管理能力:需要具备完善的数据管理体系,包括数据采集、存储、处理、分析和保护的全流程管理能力。

7. 数据的分析和应用能力

分析能力:数据需要能够被有效地分析,提取出有价值的信息。现代数据分析工具和人工智能技术可以在这一过程中发挥重要作用。

应用能力:数据应能在实际应用中发挥作用,例如辅助临床决策、优化资源配置、改进患者护理和推动医学研究。

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△ 影响数据资产价值的因素。图片来源:德勤《数据资产化之路》

国外医疗数据资产入表相关实践

1. 美国:医疗数据评估和量化

  • Intangible Asset Valuation Standards:美国企业财务会计准则委员会(FASB)制定了《无形资产评估标准》,其中包括数据资产的评估方法。医疗数据作为无形资产,可以通过这类标准进行量化和评估。
  • 具体案例:一些大型医疗机构和健康科技公司(如IBM Watson Health、Cerner等)已开始探索如何将其数据资产纳入财务报表。这些公司通常会使用市场价值、收益法和成本法等多种方法来评估医疗数据的价值,并将其反映在资产负债表中。斯坦福大学医学院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理,并开发了数据分析工具,用于医疗服务、研究和教学等领域。

2. 英国:NHS和数据资产的管理

  • NHS Digital:英国国家健康服务(NHS)的NHS Digital平台汇集了全国的医疗数据,推动了数据标准化和共享。NHS Digital通过评估这些数据的价值,推动数据资产化管理。
  • 财务报表:NHS在其年度财务报表中,逐步开始披露其数据资产的价值,特别是在数据驱动的医疗研究和服务优化方面的收益。

3. 欧盟:健康数据的标准化和资产化

  • 欧洲健康数据空间(EHDS):欧盟正在推进建立欧洲健康数据空间,旨在促进跨国界的健康数据共享和利用。该计划推动了数据资产的标准化和评估。
  • 国际财务报告准则(IFRS):欧盟成员国通常采用IFRS进行财务报告,其中包括无形资产的评估和披露。医疗数据作为无形资产,逐步纳入财务报表。

4. 澳大利亚:My Health Record和数据资产

  • My Health Record系统:澳大利亚的My Health Record系统是全国性的数字健康平台,通过该平台收集和管理的医疗数据被视为重要资产。
  • 数据资产评估:澳大利亚健康和福利研究所(AIHW)进行的研究显示,My Health Record系统的数据可以通过使用收益法和市场价值法进行评估,并在财务报表中体现其价值。

5. 加拿大:健康数据的财务反映

  • 加拿大电子医疗记录(EMR)系统:加拿大的EMR系统广泛应用,推动了数据标准化和资产化。
  • 资产入表:一些领先的医疗机构,如安大略省的IC/ES数据中心,已开始在其财务报告中披露其数据资产的价值。这些数据用于公共卫生研究、政策评估和临床试验,体现出显著的经济价值。

6. 其他:

  • 德国 SAP 公司开发了医疗数据管理平台,帮助医院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理。
  • 日本NTT DATA 公司提供医疗数据管理服务,帮助医院将医疗数据资产纳入财务体系进行管理。
  • 新加坡卫生部建立了国家医疗数据中心,收集和管理新加坡全国的医疗数据。

医疗数据资产入表面临的挑战

1. 数据来源复杂,权属关系难以厘清

医疗数据来源广泛,包括患者信息、诊疗记录、影像数据、科研数据等。这些数据可能由患者、医疗机构、科研机构、第三方机构等多个主体共同生成或持有,导致数据权属关系复杂、难以厘清。例如,患者个人对自身健康信息享有基本权利,但医疗机构出于诊疗目的也需要收集和使用患者信息;科研机构在开展医学研究时,可能需要使用来自患者、医疗机构和其他机构的医疗数据。在这种情况下,如何明确各方对医疗数据的权利边界,是数据确权的一大难题。

2. 医疗数据资产的定义和量化难题

目前尚没有统一的医疗数据资产定义和量化标准,不同医疗机构和不同行业的数据类型和价值评估方法存在较大差异。如何科学、合理地对医疗数据资产进行定义和量化,是实现医疗数据资产入表的首要难题。

3. 数据隐私和安全问题

医疗数据资产的入表涉及大量的个人健康信息,如何在保护患者隐私和确保数据安全的前提下进行披露,是一个亟待解决的问题。数据泄露和滥用可能对患者和医疗机构造成严重影响。

4. 法律和监管框架的缺失

目前,全球尚缺乏针对医疗数据资产入表的法律和监管框架。不同国家和地区对医疗数据资产的认可和监管力度不同,医疗机构在实践中面临较大的不确定性和合规风险。

未来展望

医疗数据资产入表是一个复杂而又充满挑战的过程,但其对于提升医疗机构价值、促进医疗数据有效利用和增强投资者信心具有重要意义。通过建立统一的评估标准、加强数据治理和保护、完善法律和监管框架,医疗数据资产入表的实践将逐步走向规范化和制度化,为医疗机构在数字化时代的发展提供坚实保障。未来,我们有理由相信,医疗数据资产将成为医疗机构财务报表中的重要一环,推动医疗服务和健康管理从无形到有形的价值转化,释放数据的无限潜力