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从资源到商品:医疗数据交易是福音还是陷阱?

北京美德瑞骨科医生集团

近日,上海数据交易所宣布上线全国医疗体系首批合规、可交易的数据集产品。这些数据来自上海市第一人民医院的眼科、内分泌科、放射科等10个科室,以及上海申康医院发展中心行政管理部门,共计20个重大疾病数据产品和1个医疗行政数据产品。

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△ 图片来源于上海数据交易所官方网站

上海数据交易所此次医疗疾病数据集上线交易是一项具有开创性和深远意义的尝试,被誉为撬动“千亿级市场”的先声。这一变革为数据驱动的医学创新提供了支持,但在期待价值释放的同时,隐私、数据标准和产权归属等诸多方面的深层问题也亟待解决。

1. 医学科研与创新

• 积极意义:医疗数据上线交易为科研机构和技术公司提供了重要的数据来源,使重大疾病、个性化医疗和新药研发的数据需求得到有效满足。可以缩短科研周期,提高成果转化率,推动人工智能、机器学习在医学影像、疾病预测等领域的深入应用。

• 挑战性:医学数据的多样性和复杂性带来挑战。例如,不同医院和科室的数据格式不统一,缺乏标准化的数据接口和标记方式,可能导致数据整合困难。此外,科研机构需要具备处理、分析复杂医疗数据的技术能力,才能有效利用这些数据。

2. 患者隐私与数据安全

• 积极意义:通过严格的匿名化和加密措施,上海数据交易所建立了合规的医疗数据交易框架,保证了患者隐私和数据安全。这为患者放心共享数据创造了条件,有助于增加数据源的丰富性和研究的广泛性。

• 挑战性:尽管数据经过匿名化和加密处理,但隐私泄露的风险依然存在。医疗数据通常包含敏感信息,可能通过交叉分析等手段被识别。因此,如何在数据使用过程中持续维护数据隐私并防止不当用途,仍然是一个挑战。此外,患者对于数据安全的担忧可能会限制数据共享的积极性。

3. 数据治理与合规性

• 积极意义:此次交易探索了规范化的数据治理流程,为医疗数据市场化提供了可复制的合规方案。在逐步积累经验的过程中,这一模式有望为全国其他医疗机构提供有效的参考,推动更广泛的医疗数据流通。

• 挑战性:在全国范围内推广这样的数据治理模式仍然面临合规性和地域差异等问题。各地医疗机构的数据采集、存储和处理方式不一,统一的法律法规和标准化的治理流程尚在发展中。同时,数据治理的执行成本也不可忽视,尤其是对于资源较少的医疗机构。

4. 法律合规与产权归属

• 积极方面:政策支持是医疗数据资产化的基础。近期政策释放出“数据资源持有权、使用权和经营权分置”的信号,有望为未来的医疗数据市场化交易提供制度保障。地方政府主导的数据交易平台通过政府信用背书,使数据流通和交易得以在法律框架下开展。

• 挑战性:数据确权不清的问题目前并未得到根本解决,缺乏明确的产权界定可能会阻碍数据交易的合法性,尤其是在数据涉及多个主体(如个人、医院、企业和政府)时。产权不清不仅影响交易的信任度,也增加了数据安全监管的难度。如何解决数据确权和安全的监管问题,将是未来需要深入探索的难点。

5. 经济价值与市场化

• 积极意义:医疗数据的交易使其成为可量化的资产,实现了数据的市场价值,有助于提高医院、研究机构的经济收益,激励更多机构开放和共享数据。未来,数据市场化将推动保险、医疗设备和药企等领域的创新,形成新的商业模式和产业链。

• 挑战性:医疗数据资产化的过程可能带来价值分配的争议,如医院和数据分析公司之间的利益分配、患者在数据收益中的角色等。此外,数据市场化的同时可能带来“数据壁垒”,即部分机构为增加收益而不愿开放数据,从而影响整体医疗数据的共享和利用。

6. 数据生态建设与公共健康

• 积极意义:政府、医疗机构和企业的协同合作,为医疗数据生态建设打下了基础。通过数据共享,数据交易平台在公共健康管理、保险产品开发、精准医学等方面促进了资源的合理配置,有望形成一个持续增长的医疗数据生态。

• 挑战性:建立完善的医疗数据生态需要大量资源和长期投入,包括基础设施建设、数据管理人才的培养和制度的完善。虽然政策的支持和资金的注入短期内会推动行业快速发展,但能否形成长期稳定的产业链,还需要经过时间检验。除此之外,如果数据交易体系过于商业化,可能导致偏向收益性数据采集和分析,影响公共卫生的实际需求。

7. 社会接受度与道德伦理

• 积极意义:通过合理、合规的数据交易,可以有效提高医疗系统的透明度和公信力。患者数据成为推进医学发展的助力,而非仅仅被动的“信息记录”,有望提升公众对于数据共享的信任,推动数据合作的良性循环。

• 挑战性:如何让公众接受其数据可以被交易并用于商业研究是道德和伦理上的难题。特别是在未能提供患者利益的情况下,公众可能对数据交易产生疑虑。如何保障数据使用的公平性、透明性,以及确保患者和数据所有者的知情权和选择权,都是需要解决的问题。

上海数据交易所的医疗数据集交易无疑为医疗创新、公共健康、经济效益等方面带来了积极的推动力,但同时也面临隐私保护、数据治理、市场化的平衡和社会道德等多方面的挑战。要让医疗数据交易充分释放其价值,还需各方在政策、技术、市场和道德层面协同努力,共同推动这一新兴领域的可持续发展。